当期目次｜北京师范大学学报（自然科学版）2024年12月第60卷第6期

本文涵盖了多个自然科学领域的研究成果，包括局部有限图上非线性偏微分方程解的存在性、具有社团结构的复杂网络传播动力学研究、自动可解释机器学习滑坡易发性评价模型等。研究背景涉及数学、物理学、地理信息系统和计算机科学等多个学科，旨在通过理论分析和实证研究解决实际问题。研究目的包括推广高阶方程的研究方法、分析复杂网络中的传播机制、提高滑坡易发性评价的自动化和可解释性等。结论部分展示了各研究在理论验证和实际应用中的有效性，如证明了高阶Schrödinger方程和Kazdan-Warner方程解的存在性、揭示了社团结构对流行病传播动态的影响机制、实现了滑坡易发性评价的自动化和高精度预测等。