Npj Comput. Mater.: 基元分解：面向复杂体系的介电性质预测

本文介绍了南方科技大学和美国纽约州立大学布法罗分校的研究团队提出的一种新颖的基元分解方法，用于预测复杂微波介质材料的介电性质。钨青铜体系因其高介电常数在微波通信和电子设备中具有重要应用，但其复杂的超结构使得基于第一性原理的计算极具挑战性。通过将大型超结构分解为较小的基元，该方法显著降低了计算成本，并提供了材料各向异性介电常数的定量信息，为材料设计和性能优化提供了新的工具。研究结果发表在npj Computational Materials上，展示了该方法在材料基因组工程中的潜力。