论文选题灵感：自动驾驶技术面面观 | MDPI Sensors

本文探讨了自动驾驶技术中的多个研究方向和最新进展。首先，通过模拟暗室中的降雨条件，评估了VLP-32激光雷达在极限条件下的性能，提出了对比不同类型LiDAR传感器性能的研究方向。其次，提出了一种改进的YOLOv5多传感器融合网络，结合雷达和摄像头数据，增强了在雾天条件下的目标检测能力。此外，还介绍了一种使用单目相机输入生成转向和路径标签的自我监督方法，为自动驾驶策略提供了多样化的数据。最后，通过虚拟现实实验研究了自动驾驶汽车与行人之间的交流模式，发现明确的交流模式有助于行人快速做出安全过马路的判断。这些研究为自动驾驶技术的发展提供了新的思路和方法。