STOTEN｜全国尺度湖泊溶解有机碳浓度遥感算法

本研究基于中国55个湖泊的生物光学同步测量数据，开发了一种混合机器学习算法，用于从OLCI/Sentinel-3卫星影像反演全国尺度的湖泊溶解有机碳（DOC）浓度。研究发现淡水湖和咸水湖的DOC浓度与生物光学因子相关性存在显著差异，淡水湖的DOC浓度随Chl-a浓度呈指数增长，而盐湖中DOC浓度与Chl-a浓度呈线性相关。研究结果表明，传统的线性回归方法不适用于全国尺度湖泊DOC浓度的遥感反演，而基于神经网络的算法在预测DOC浓度方面表现出更高的精度。此外，研究揭示了中国湖泊DOC浓度总体呈“西北高、东南低”的空间分布特征。