《食品科学》：中国农业科学院魏芳研究员等：机器学习与计算机视觉技术在食品质量评价中的研究进展

本文探讨了机器学习（ML）和计算机视觉（CV）技术在食品质量评价中的应用。文章总结了ML和CV技术在食品质量评估中的原理、优势、局限性及其在不同食品质量评估场景中的应用。重点介绍了ML系统中的ANN、SVM和CNN技术在食品图像分类、食品识别和食品加工检测中的应用。此外，文章还讨论了ML和CV技术在农产品、海产品和肉制品分类及质量预测中的应用，展示了这些技术在提高食品质量检测效率和准确性方面的潜力。尽管ML和CV技术在食品质量评估中展现了强大的应用前景，但仍面临算法鲁棒性和可解释性等挑战。