基于无线电的水电系统数字孪生建模频率识别数据采集 | MDPI Electronics

本文探讨了将数字孪生建模和基于射频识别（RFID）的数据采集技术应用于水力发电系统的研究。研究目的是提高水电站的故障预测准确性和运行效率。通过在PSCAD软件中构建数字孪生模型，并结合迁移学习方法，实现了对水电站故障的预测。研究结果表明，该模型在阳峡2水电厂的应用中，故障预测准确率达到92%，运行效率提高了10-15%。此外，研究还提出了自适应时频记忆（AD-TFM）单元，以提高故障识别的准确性。