STOTEN｜全国尺度湖泊溶解有机碳浓度遥感算法

本研究旨在开发一种基于全国数据的混合机器学习算法，用于计算湖泊中的溶解有机碳（DOC）浓度。研究首先比较了淡水湖和咸水湖中DOC的光学性质差异，发现淡水湖的DOC浓度与Chl-a浓度呈指数增长，而盐湖中DOC浓度与Chl-a浓度呈线性相关。研究还开发了一种神经网络算法，用于从OLCI/Sentinel-3卫星影像反演全国尺度的湖泊DOC浓度，并揭示了中国湖泊DOC浓度总体呈“西北高、东南低”的空间分布特征。研究结果表明，淡水湖和咸水湖的DOC浓度估算存在显著差异，且湖泊/流域属性可以用于估算咸水湖的DOC浓度。