Nat Mach Intell｜李洪林/张凯团队：基于Sliding-Transformer的肿瘤新抗原识别算法PISTE

华东理工大学药学院/华东师范大学药学院、人工智能新药创智中心李洪林团队、华东师范大学计算机学院张凯团队等多家单位联合在Nature Machine Intelligence发表了一项研究，提出了一种名为PISTE的神经网络算法，用于TCR-抗原-HLA结合预测和肿瘤新抗原筛选。该算法通过在Transformer模型中引入物理驱动的动力学，提高了预测精度至90%以上，并在前列腺癌的前瞻性研究中显示了其推动基于新抗原的癌症免疫治疗研究的潜力。研究强调了多学科团队合作在推动医学前沿研究中的关键作用，并为精准医学和个性化癌症免疫治疗的发展提供了新思路和技术支持。