LLM学习原子「结构语言」，生成未知化合物的晶体结构，登Nature子刊

英国雷丁大学的研究人员开发了一种名为CrystaLLM的新型晶体结构生成方法，该方法基于自回归大型语言模型（LLM），通过数百万个晶体学信息文件（CIF）进行训练，能够为各种无机化合物生成合理的晶体结构。CrystaLLM挑战了传统的晶体表示方法，展示了LLM在材料科学中的潜力，加速了材料发现和创新。该研究解决了晶体结构预测中计算成本高的问题，并展示了CrystaLLM在灵活性和微调潜力方面的优势。尽管存在一些局限性，如无法生成无序结构，研究人员仍认为CrystaLLM将成为晶体结构生成的有用工具，并计划探索其在物理性质预测任务中的应用。