浙大&腾讯：深度学习助力构建人类CD8+ T细胞图谱 |《自然-方法》论文

浙江大学和腾讯AI Lab的研究团队在《自然-方法》发表了题为“人类CD8+ T细胞在炎症和癌症中的综合图谱”的论文。该研究开发了一种名为scAtlasVAE的深度学习模型，用于整合和比较大规模单细胞RNA测序数据。通过该模型，研究团队构建了一个包含1151678个细胞的人类CD8+ T细胞图谱，涵盖了42种疾病状况。研究揭示了不同T细胞亚型之间的表型和功能转变，并表征了3种不同的耗竭T细胞亚型。该研究为CD8+ T细胞研究提供了一个综合性单细胞参考图谱和计算框架。