研究透视：生成式AI-根本没有什么“真”开源 | Nature评述

近日，康奈尔大学的David Gray Widder等人在Nature上发表评述文章，探讨了“开放”人工智能的实际含义及其对政策制定的影响。文章指出，关于“开放”人工智能的声明往往缺乏精确性，忽略了大规模人工智能开发和部署的行业集中审查，并错误地将开源软件的概念应用于人工智能系统。研究强调了“开放”人工智能的三个主要功能：透明性、可重用性和可扩展性，并指出开放本身并不会干扰人工智能的权力集中。文章还分析了ChatGPT等生成式AI的工作原理，指出这些模型依赖于大量文本数据和复杂的软件套件，需要专业人员维护。总体而言，文章揭示了“开放”人工智能与开源软件的不同之处，并强调了在政策制定中明确定义的重要性。