Cell Genomics丨崔庆华/王国庆团队提出m6A位点预测新型人工智能算法
BioArtMED
2024-11-29 14:30
文章摘要
崔庆华/王国庆团队在Cell Genomics上发表了一项研究,提出了用于预测m6A位点的新型人工智能算法deepSRAMP。该算法结合了Transformer神经网络和循环神经网络,显著提升了预测性能,AUC和AUPRC分别提高了15.0%和30.9%。相较于其他算法如WHISTLE和DeepPromise,deepSRAMP在AUC和AUPRC上均表现更优。此外,该算法在不同测序技术、组织或细胞系、物种来源的m6A修饰位点预测中均显示出高精准性,并能实现基因转录本isoform水平的预测。研究体现了计算科学和生物医学的交叉融合,为精准预测m6A位点提供了高性能工具。
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