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AI是如何发现新型钴基高温合金的？

计算材料学 2024-11-28 08:00
文章摘要
本文介绍了一种结合密度泛函理论（DFT）计算和机器学习模型的新方法，用于快速搜索和发现新型γ/γ'钴基高温合金。研究团队通过DFT计算获取能量数据，构建机器学习模型，对超过150,000种合金体系进行筛选，发现了多种潜在的新型合金。实验验证了两种新型合金的γ'相稳定性，即使在高温和长期时效处理下也能保持稳定，密度优于大多数现有钴基合金。该研究展示了机器学习在合金设计中的优越性，显著加速了新型钴基高温合金的发现。
AI是如何发现新型钴基高温合金的？
查看文献： Facilitated the discovery of new γ/γ′ Co-based superalloys by combining first-principles and machine learning
查看期刊： npj Computational Materials
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