Science | 几轮实验，百倍改进！AI赋能的EVOLVEpro揭开蛋白定向进化新篇章！

本文介绍了哈佛医学院Omar O. Abudayyeh和Jonathan S. Gootenberg团队开发的蛋白质定向进化框架EVOLVEpro。该框架结合了深度学习和进化策略，能够在极少的实验数据基础上，实现蛋白质活性的快速改进，性能提升多达100倍。EVOLVEpro在RNA生产、CRISPR系统相关酶和抗体结合等多种蛋白质的优化中验证了其有效性，并能进行多目标优化，同时优化蛋白质的活性、稳定性和免疫原性等特性。该研究展示了少样本主动学习的优势，并为AI驱动的蛋白质工程在生物学和医学中的应用开辟了新的可能性。