Nat Comput Sci｜清华大学龚海鹏团队：改进蛋白突变稳定性预测

清华大学龚海鹏团队开发了一套基于几何学习的模型套件GeoStab-suite，包含GeoFitness、GeoDDG和GeoDTm三个模型，用于预测蛋白质突变后的适应度得分、ΔΔG和ΔTm。该研究通过预训练策略和数据扩展，显著提高了模型性能和通用性。在基准测试中，GeoDDG和GeoDTm的预测性能分别比其他最先进的方法高出至少30%和70%。蛋白质适应度与稳定性在生物技术和生物制药过程中至关重要，GeoStab-suite的开发为蛋白质科学领域提供了有力的工具。