苏州大学方剑教授团队 AFM：一种基于微纳结构自供电传感纱线的智能网球训练系统

苏州大学方剑教授团队开发了一种基于微纳结构自供电传感纱线（E-PT纱线）的智能网球训练系统。该系统通过共轭静电纺丝技术和连续涂覆工艺制备E-PT纱线，利用压电和摩擦电效应收集机械能并转换为电信号，无需额外电池供电。系统集成了机器学习算法、智能传感系统和实时反馈APP，能够实时监测和分析运动员的击球姿势和角度，提供精准的训练反馈。通过卷积神经网络（CNN）模型，系统能够有效识别和分类运动员的动作，准确率分别达到95%和98.3%。该系统具有轻便、成本低、易于部署和维护简单等优点，适用于大规模应用。