当复杂科学遇见地球系统:气候网络、复杂性与人工智能

中科院物理所 2024-11-09 12:23
文章摘要
本文探讨了复杂科学、气候网络和人工智能在理解地球气候系统中的应用。文章首先介绍了地球气候系统的复杂性,强调了复杂科学在分析非线性、涌现和反馈循环中的重要性。接着,文章详细描述了气候网络的构建和应用,包括预测厄尔尼诺事件、印度季风和极端降雨事件等。此外,文章还讨论了将全新世气候数据与现代观测数据相结合的重要性,以及人工智能在处理复杂气候数据中的作用。最后,文章强调了这些技术在政策制定中的应用,如早期预警系统和气候临界点的识别。
当复杂科学遇见地球系统:气候网络、复杂性与人工智能
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Editorial Board
DOI: 10.1016/S0370-1573(24)00370-3 Pub Date : 2024-11-02
IF 23.9 1区 物理与天体物理 Q1 Physics Reports
Efficient hydrogen evolution reaction performance of Ni substituted WS2 nanoflakes
DOI: 10.1007/s00339-024-08050-0 Pub Date : 2024-11-11
IF 2.5 4区 材料科学 Q3 Applied Physics A
中科院物理所
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信