FQS：意大利巴里大学研究团队发文综述使用软独立建模类比进行食品鉴伪的进展

本文综述了使用软独立建模类比（SIMCA）在食品鉴伪中的进展。文章首先介绍了SIMCA作为一种统计分析方法，通过主成分分析捕捉每个类别的特性，以识别异常或不真实的样本。接着，文章详细讨论了SIMCA在食品鉴伪中的应用，特别是通过构建每个类别的独立主成分模型来评估食品的真实性。综述还分析了71篇相关研究论文，涵盖了从非破坏性光谱技术到色谱质谱联用等多种分析技术，其中近红外光谱技术因其快速、无损、低成本且操作简便而被广泛应用。文章最后指出了SIMCA在食品鉴伪中面临的挑战和未来研究方向，包括模型的验证和创新食品产品的鉴定需求。