Applied Sciences：“工程与安全”专题文章集——科技引领，安全至上 | MDPI 编辑荐读

本文介绍了五篇关于工程与安全的前沿科学文章，涵盖了岩石工程、建筑结构、故障检测等多个领域。其中，贝叶斯神经网络（BNN）在爆破诱发地面振动预测中的应用研究，通过使用BNN模型预测爆破引起的地面振动，并使用SHAP工具解释模型，避免了黑匣子问题。该研究不仅展示了BNN模型在预测精度上的优势，还提出了通过调整爆破设计来减少爆破扰动的方法。此外，其他研究也探讨了人工智能在管道故障预测、混合木结构建筑减震等方面的应用，为工程技术领域提供了数据支撑，增强了安全保障。