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文献分享 ｜Nature Communications｜利用深度生成模型在空间组学平台上以更高的分辨率进行组织表征

杨朝勇课题组 2024-10-15 15:14
文章摘要
本文介绍了一种名为“soScope”的深度生成模型，旨在提升空间组学平台上的组织表征分辨率。背景方面，空间组学技术的发展使得多种分子的空间分析成为可能，但面临组织处理和空间分辨率的挑战。研究目的在于开发一种能够融合多模态组织信息的统一生成式模型，以提高数据质量和空间分辨率。结论显示，soScope在多个数据集上的表现优于现有方法，能够有效提升分辨率并准确表征组织结构，特别是在心脏和小鼠胚胎数据集上展示了其优越性。
文献分享 ｜Nature Communications｜利用深度生成模型在空间组学平台上以更高的分辨率进行组织表征
查看文献： Tissue characterization at an enhanced resolution across spatial omics platforms with deep generative model
查看期刊： Nature Communications
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