深圳湾实验室饶浪/新加坡国立大学陈小元 Nat. Nanotechnol.：机器学习辅助纳米诊疗

本文综述了机器学习（ML）在纳米诊疗领域的应用及其带来的机遇和挑战。文章首先介绍了纳米材料在药物递送、诊断和成像等领域的广泛应用，并指出纳米材料合成和临床转化过程中存在的问题。随后，文章详细探讨了ML在纳米粒子合成、纳米-生物相互作用理解以及纳米诊疗应用中的作用，强调了ML在加速纳米颗粒开发、提高纳米生物相互作用理解和增强纳米诊疗应用准确性方面的潜力。最后，文章指出了ML在纳米诊疗领域面临的挑战，包括数据匮乏、数据复杂性和模型“黑箱”问题，并呼吁多学科合作以促进纳米诊疗的发展。