《地球信息科学学报》2024年第10期佳文推介

本文探讨了网约车出行分布的时空模式及其时间序列模式识别。研究背景是通信与移动计算技术的快速发展，产生了大量出行大数据，为智慧城市建设提供了新机会。研究目的是通过分析网约车出行数据，识别不同的时空模式，并捕捉其时间序列变化。研究结论是提出了一种基于六边形时空分区的分析框架和CFSFSTDP算法，成功识别了成都市网约车出行的时空模式和时间序列模式，有助于构建网约车出行时空演化数字孪生平台。