The Photogrammetric Record | 2024年第3期上线

本期《The Photogrammetric Record》收录了8篇学术论文，涵盖了摄影测量、遥感、计算机视觉等多个领域。文章主要探讨了实时视觉SLAM在全向系统中的应用、基于影像的涂鸦变化检测方法、以及利用机器学习技术进行森林冠层高度建模。其中，实时视觉SLAM通过严格的投影模型提高了全向系统的定位精度；涂鸦变化检测方法通过增量结构从运动和混合变化检测框架，实现了对新涂鸦的自动识别；冠层高度建模则通过多种机器学习技术，提高了森林冠层高度的预测精度。这些研究展示了现代地理信息学在不同应用场景中的进步和创新。