NSR专题：机器学习自动化（特邀编辑：徐宗本、周志华、朱文武）

本文介绍了“机器学习自动化”（MLA）专题，由徐宗本、周志华和朱文武担任特邀编辑。专题收录了9篇文章，涵盖了机器学习自动化领域的最新进展，包括数据利用、网络架构开发、损失函数设置和算法创新等方面。文章讨论了MLA在提高机器学习适应性和效率方面的重要性，特别是在动态变化的开放环境和不同任务中的应用。专题中的文章展示了多种MLA方法，如开放环境机器学习（OpenML）和模拟学习方法论（SLeM），并强调了这些方法在提升机器学习应用效果方面的潜力。此外，文章还介绍了神经网络架构搜索（NAS）和动态神经网络等前沿技术，为未来的研究提供了方向。