M. A. Castro-Liera, César Higuera-Verdugo, J. A. Sandoval-Galarza, Iliana Castro-Liera
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摘要
本文介绍了利用人工神经网络对直流电机进行数据驱动控制的方法。所提议的控制方案的主要组成部分是工厂的数值模型,其中包括作为输入的源电压,以及通过人工神经网络(ANN)实现的计算控制信号的逆模型。基于 ANN 数据的本方法的新颖之处在于将电压纳入模型的状态矢量中,因为它在直流电机建模时具有重要的实际意义。为了验证所提出的方案,本文介绍了在时变干扰条件下对商用直流电机的实验结果。
Regulación de velocidad robusta de un motor de CD usando un método basado en datos con RNA
En este trabajo se presenta el control basado en datos mediante redes neuronales artificiales de un motor de CD. Los principales componentes del esquema de control propuesto son el modelo numérico de la planta que incluye como entrada el voltaje suministrado por la fuente y un modelo inverso, que calcula la señal de control, implementados mediante Redes Neuronales Artificiales (RNA). La novedad del presente método basado en datos con RNA es la incorporación del voltaje en el vector de estados del modelo, ya que interesa por su importancia práctica al modelar el motor de CD. Para validar el esquema propuesto, se presentan resultados experimentales sobre un motor de CD comercial ante perturbaciones variantes en el tiempo.