中国大学生同伴网络与抑郁症状的时间关联：一项交叉滞后面板研究

同伴网络在大学生活中扮演着至关重要的角色，但目前尚不清楚它们是否会增加患抑郁症状的风险，还是会预防抑郁症状。现有的研究很少同时区分亲密关系和消极关系，这在我们的理解上造成了很大的差距。此外，男性和女性在抑郁易感性和社会偏好方面存在差异，这表明这些时间关联存在潜在的性别差异。解决这些差距对于确定同级网络中风险集中的位置至关重要。研究样本包括609名中国大学一年级学生，从2022年10月到2023年12月进行了三次纵向追踪。平均年龄18.7岁（SD = 0.5岁），其中65.2%为女性。社会网络分析绘制了特定关系的位置，随机截距交叉滞后面板模型估计了抑郁症状与三种同伴关系（最好的友谊、普通友谊和不喜欢的关系）之间的时间关联，并检查了性别差异。结果显示，重度抑郁症状（PHQ-9≥10）患病率由16.6%上升至22.1%。随机截距交叉滞后面板模型显示，相对于他们自己的平均水平，在经常的友谊和不喜欢的关系网络中，程度中心性预测更高，相对于他们自己的平均水平，随后的抑郁症状(β = 0.105, p = 0.004；β= 0.080, p = 0.039)，而高于平均水平的高抑郁症状预示着他们随后在最佳友谊网络中的度中心性低于平均水平（β= - 0.135, p = 0.021）。在这些时间关联中没有发现统计学上显著的性别差异。研究结果表明，固定的友谊和不喜欢的关系是抑郁症状的危险因素，而抑郁症状预示着最好的友谊的侵蚀，这为社会过程如何在成年期塑造社会情感轨迹提供了新的视角。