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18238期刊缩写：
ANN STAT
影响因子：
3.7
ISSN：
print: 0090-5364
研究领域：
数学-统计学与概率论
创刊年份：
1973年
h-index：
142
自引率：
8.90%
Gold OA文章占比：
1.06%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
The Annals of Statistics aim to publish research papers of highest quality reflecting the many facets of contemporary statistics. Primary emphasis is placed on importance and originality, not on formalism. The journal aims to cover all areas of statistics, especially mathematical statistics and applied & interdisciplinary statistics. Of course many of the best papers will touch on more than one of these general areas, because the discipline of statistics has deep roots in mathematics, and in substantive scientific fields.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 9.3 | 5.335 | 3.395 | 学科 排名 百分位 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability 9 / 278 96% 大类：Decision Sciences 小类：Statistics, Probability and Uncertainty 9 / 168 94% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
2025年3月20日发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 1区 数学 | 1区 统计学与概率论 STATISTICS & PROBABILITY | 是 | 否 |
2023年12月发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 1区 数学 |
1区
统计学与概率论
STATISTICS & PROBABILITY
|
是 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1STATISTICS & PROBABILITY |
历年影响因子
| 2015年 | 2.7800 |
|---|---|
| 2016年 | 3.0230 |
| 2017年 | 2.5220 |
| 2018年 | 2.9010 |
| 2019年 | 2.6500 |
| 2020年 | 4.0280 |
| 2021年 | 4.9040 |
| 2022年 | 4.5000 |
| 2023年 | 3.2000 |
| 2024年 | 3.7000 |
历年发表
| 2012年 | 179 |
|---|---|
| 2013年 | 171 |
| 2014年 | 146 |
| 2015年 | 150 |
| 2016年 | 125 |
| 2017年 | 98 |
| 2018年 | 139 |
| 2019年 | 126 |
| 2020年 | 165 |
| 2021年 | 155 |
| 2022年 | 119 |
投稿信息
出版周期：
Bimonthly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
UNITED STATES
审稿时长：
6-12 weeks
出版商：
Institute of Mathematical Statistics
编辑部地址：
INST MATHEMATICAL STATISTICS, 3163 SOMERSET DR, CLEVELAND, USA, OH, 44122
Annals of Statistics - 最新文献
COUNTERFACTUAL INFERENCE IN SEQUENTIAL EXPERIMENTS.
Pub Date : 2025-12-01 DOI: 10.1214/25-aos2519 Raaz Dwivedi, Katherine Tian, Sabina Tomkins, Predrag Klasnja, Susan Murphy, Devavrat ShahREINFORCEMENT LEARNING FOR INDIVIDUAL OPTIMAL POLICY FROM HETEROGENEOUS DATA.
Pub Date : 2025-08-01 DOI: 10.1214/25-aos2512 By Rui Miao, Babak Shahbaba, Annie QuNONLINEAR GLOBAL FRÉCHET REGRESSION FOR RANDOM OBJECTS VIA WEAK CONDITIONAL EXPECTATION.
Pub Date : 2025-02-01 DOI: 10.1214/24-aos2457 Satarupa Bhattacharjee, Bing Li, Lingzhou Xue
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