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1911期刊缩写：
GEOINFORMATICA
影响因子：
2.2
ISSN：
print: 1384-6175
on-line: 1573-7624
on-line: 1573-7624
研究领域：
地学-计算机：信息系统
创刊年份：
1997年
h-index：
48
自引率：
10.00%
Gold OA文章占比：
15.66%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
GeoInformatica is located at the confluence of two rapidly advancing domains: Computer Science and Geographic Information Science; nowadays, Earth studies use more and more sophisticated computing theory and tools, and computer processing of Earth observations through Geographic Information Systems (GIS) attracts a great deal of attention from governmental, industrial and research worlds.
This journal aims to promote the most innovative results coming from the research in the field of computer science applied to geographic information systems. Thus, GeoInformatica provides an effective forum for disseminating original and fundamental research and experience in the rapidly advancing area of the use of computer science for spatial studies.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 5.6 | 0.695 | 1.265 | 学科 排名 百分位 大类：Social Sciences 小类：Geography, Planning and Development 131 / 821 84% 大类：Computer Science 小类：Information Systems 134 / 394 66% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 4区 计算机科学 |
4区
计算机：信息系统
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
4区
自然地理
GEOGRAPHY, PHYSICAL
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q3COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS Q2GEOGRAPHY, PHYSICAL |
历年影响因子
| 2016年 | 1.0610 |
|---|---|
| 2017年 | 2.3920 |
| 2018年 | 2.0910 |
| 2019年 | 1.3170 |
| 2020年 | 2.6840 |
| 2021年 | 2.7730 |
| 2022年 | 2.0000 |
| 2023年 | 2.2000 |
历年发表
| 2012年 | 21 |
|---|---|
| 2013年 | 25 |
| 2014年 | 26 |
| 2015年 | 19 |
| 2016年 | 44 |
| 2017年 | 30 |
| 2018年 | 20 |
| 2019年 | 48 |
| 2020年 | 40 |
| 2021年 | 31 |
| 2022年 | 25 |
投稿信息
出版周期：
Quarterly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
NETHERLANDS
接受率：
75%
初审时长：
14 days
审稿时长：
6 months
出版商：
Springer US
编辑部地址：
SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
Geoinformatica - 最新文献
LENS: label sparsity-tolerant adversarial learning on spatial deceptive reviews
Pub Date : 2024-09-14 DOI: 10.1007/s10707-024-00529-5 Sirish Prabakar, Haiquan Chen, Zhe Jiang, Carl Yang, Weikuan Yu, Da YanA case study of spatiotemporal forecasting techniques for weather forecasting
Pub Date : 2024-09-14 DOI: 10.1007/s10707-024-00530-y Shakir Showkat Sofi, Ivan OseledetsCLMTR: a generic framework for contrastive multi-modal trajectory representation learning
Pub Date : 2024-09-07 DOI: 10.1007/s10707-024-00528-6 Anqi Liang, Bin Yao, Jiong Xie, Wenli Zheng, Yanyan Shen, Qiqi Ge
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