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5869期刊缩写：
J Artif Soc Soc Simul
影响因子：
2
ISSN：
print: 1460-7425
研究领域：
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
自引率：
9.50%
Gold OA文章占比：
100.00%
原创研究文献占比：
96.55%
SCI收录类型：
Social Science Citation Index (SSCI) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊介绍英文：
The Journal of Artificial Societies and Social Simulation is an interdisciplinary journal for the exploration and understanding of social processes by means of computer simulation. Since its first issue in 1998, it has been a world-wide leading reference for readers interested in social simulation and the application of computer simulation in the social sciences. Original research papers and critical reviews on all aspects of social simulation and agent societies that fall within the journal"s objective to further the exploration and understanding of social processes by means of computer simulation are welcome.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 7.4 | 0.894 | 1.442 | 学科 排名 百分位 大类：Social Sciences 小类：General Social Sciences 14 / 275 95% 大类：Computer Science 小类：Computer Science (miscellaneous) 14 / 133 89% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
2025年3月20日发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 3区 工程技术 | 3区 社会科学：跨领域 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | 否 | 否 |
2023年12月发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 3区 工程技术 |
4区
社会科学：跨领域
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY |
历年影响因子
| 2021年 | 3.5060 |
|---|---|
| 2022年 | 4.2000 |
| 2023年 | 2.2000 |
| 2024年 | 2.0000 |
历年发表
| 2012年 | 65 |
|---|---|
| 2013年 | 76 |
| 2014年 | 80 |
| 2015年 | 100 |
| 2016年 | 62 |
| 2017年 | 56 |
| 2018年 | 47 |
| 2019年 | 41 |
| 2020年 | 51 |
| 2021年 | 37 |
| 2022年 | 16 |
投稿信息
出版语言：
English
出版国家(地区)：
United Kingdom
审稿时长：
21 weeks
出版商：
University of Surrey
Jasss-The Journal of Artificial Societies and Social Simulation - 最新文献
Explaining "U-shaped" distributions of population substance use with a simple computational approach.
Pub Date : 2025-01-01 DOI: 10.18564/jasss.5586 Jacob T BorodovskyEquation-Based Versus Agent-Based Models: Why Not Embrace Both for an Efficient Parameter Calibration?
Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.18564/jasss.5183 Priscilla Avegliano, Jaime Simão SichmanJob Done? Future Modeling Challenges After 20 Years of Work on Bounded-Confidence Models
Pub Date : 2023-01-01 DOI: 10.18564/jasss.5137 Shuo Liu, Michael Mäs, Haoxiang Xia, Andreas Flache
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