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1864期刊缩写：
GENET PROGRAM EVOL M
影响因子：
1.7
ISSN：
print: 1389-2576
on-line: 1573-7632
on-line: 1573-7632
研究领域：
工程技术-计算机：理论方法
创刊年份：
2000年
h-index：
36
自引率：
3.80%
Gold OA文章占比：
49.06%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
A unique source reporting on methods for artificial evolution of programs and machines...
Reports innovative and significant progress in automatic evolution of software and hardware.
Features both theoretical and application papers.
Covers hardware implementations, artificial life, molecular computing and emergent computation techniques.
Examines such related topics as evolutionary algorithms with variable-size genomes, alternate methods of program induction, approaches to engineering systems development based on embryology, morphogenesis or other techniques inspired by adaptive natural systems.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 5.9 | 0.551 | 0.885 | 学科 排名 百分位 大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science 31 / 130 76% 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications 252 / 817 69% 大类：Computer Science 小类：Hardware and Architecture 57 / 177 68% 大类：Computer Science 小类：Software 140 / 407 65% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 3区 计算机科学 |
3区
计算机：理论方法
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
4区
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q3COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q2COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS |
历年影响因子
| 2016年 | 1.1430 |
|---|---|
| 2017年 | 1.5140 |
| 2018年 | 1.4550 |
| 2019年 | 1.3330 |
| 2020年 | 1.7140 |
| 2021年 | 2.5220 |
| 2022年 | 2.6000 |
| 2023年 | 1.7000 |
历年发表
| 2012年 | 22 |
|---|---|
| 2013年 | 34 |
| 2014年 | 30 |
| 2015年 | 18 |
| 2016年 | 26 |
| 2017年 | 34 |
| 2018年 | 24 |
| 2019年 | 32 |
| 2020年 | 24 |
| 2021年 | 30 |
| 2022年 | 19 |
投稿信息
出版周期：
Quarterly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
UNITED STATES
接受率：
100%
初审时长：
15 days
审稿时长：
6 months
出版商：
Springer US
编辑部地址：
SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
Genetic Programming and Evolvable Machines - 最新文献
Evolving code with a large language model
Pub Date : 2024-09-12 DOI: 10.1007/s10710-024-09494-2 Erik Hemberg, Stephen Moskal, Una-May O’ReillyHga-lstm: LSTM architecture and hyperparameter search by hybrid GA for air pollution prediction
Pub Date : 2024-08-01 DOI: 10.1007/s10710-024-09493-3 Jiayu Liang, Yaxin Lu, Mingming SuA survey on dynamic populations in bio-inspired algorithms
Pub Date : 2024-07-24 DOI: 10.1007/s10710-024-09492-4 Davide Farinati, Leonardo Vanneschi
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本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题，请联系我们，邮箱：info@booksci.cn，我们会认真核实处理。
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