Information Visualization

Information Visualization
期刊缩写:
Inf. Visualization
影响因子:
1.8
ISSN:
print: 1473-8716
on-line: 1473-8724
研究领域:
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
h-index:
44
自引率:
0.00%
Gold OA文章占比:
25.42%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊官网:
期刊介绍英文:
Information Visualization is essential reading for researchers and practitioners of information visualization and is of interest to computer scientists and data analysts working on related specialisms. This journal is an international, peer-reviewed journal publishing articles on fundamental research and applications of information visualization. The journal acts as a dedicated forum for the theories, methodologies, techniques and evaluations of information visualization and its applications. The journal is a core vehicle for developing a generic research agenda for the field by identifying and developing the unique and significant aspects of information visualization. Emphasis is placed on interdisciplinary material and on the close connection between theory and practice. This journal is a member of the Committee on Publication Ethics (COPE).
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
5.40.6301.300
学科
排名
百分位
大类:Computer Science
小类:Computer Vision and Pattern Recognition
39 / 106
63%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 计算机科学
4区 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
WOS期刊分区
学科分类
Q3COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
历年影响因子
2015年0.6390
2016年0.9230
2017年0.9230
2018年1.1500
2019年1.3250
2020年0.9560
2021年2.1740
2022年2.3000
2023年1.8000
历年发表
2012年71
2013年40
2014年50
2015年14
2016年65
2017年27
2018年18
2019年31
2020年17
2021年24
2022年16
投稿信息
出版周期:
Quarterly
出版语言:
English
出版国家(地区):
ENGLAND
审稿时长:
>12 weeks
出版商:
SAGE Publications Inc.
编辑部地址:
PALGRAVE MACMILLAN LTD, BRUNEL RD BLDG, HOUNDMILLS, BASINGSTOKE, ENGLAND, HANTS, RG21 6XS

Information Visualization - 最新文献

Multidimensional data visualization and synchronization for revealing hidden pandemic information

Pub Date : 2024-09-18 DOI: 10.1177/14738716241277559 Qi Zhang, Nikhil Maram

Interactive visual formula composition of multidimensional data classifiers

Pub Date : 2024-09-14 DOI: 10.1177/14738716241270288 Adrian Derstroff, Simon Leistikow, Ali Nahardani, Katja Gruen, Marcus Franz, Verena Hoerr, Lars Linsen

Exploring annotation taxonomy in grouped bar charts: A qualitative classroom study

Pub Date : 2024-09-07 DOI: 10.1177/14738716241270247 Md Dilshadur Rahman, Ghulam Jilani Quadri, Danielle Albers Szafir, Paul Rosen
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