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2620中文名称：
自然计算
期刊缩写：
NAT COMPUT
影响因子：
1.7
ISSN：
print: 1567-7818
on-line: 1572-9796
on-line: 1572-9796
研究领域：
Computer Science-Computer Science Applications
创刊年份：
2002年
h-index：
34
自引率：
4.80%
Gold OA文章占比：
33.59%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
The journal is soliciting papers on all aspects of natural computing. Because of the interdisciplinary character of the journal a special effort will be made to solicit survey, review, and tutorial papers which would make research trends in a given subarea more accessible to the broad audience of the journal.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 4.4 | 0.578 | 0.984 | 学科 排名 百分位 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications 358 / 817 56% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 4区 计算机科学 |
4区
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
4区
计算机：理论方法
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q3COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q2COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS |
历年影响因子
| 2015年 | 1.3100 |
|---|---|
| 2016年 | 0.7780 |
| 2017年 | 0.8600 |
| 2018年 | 1.3300 |
| 2019年 | 1.4950 |
| 2020年 | 1.6900 |
| 2021年 | 1.5040 |
| 2022年 | 2.1000 |
| 2023年 | 1.7000 |
历年发表
| 2012年 | 174 |
|---|---|
| 2013年 | 99 |
| 2014年 | 161 |
| 2015年 | 76 |
| 2016年 | 61 |
| 2017年 | 72 |
| 2018年 | 56 |
| 2019年 | 57 |
| 2020年 | 48 |
| 2021年 | 50 |
| 2022年 | 49 |
投稿信息
出版周期：
Quarterly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
NETHERLANDS
接受率：
100%
初审时长：
33 days
审稿时长：
3 months
出版商：
Springer Netherlands
编辑部地址：
SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
Natural Computing - 最新文献
Real-time computing and robust memory with deterministic chemical reaction networks
Pub Date : 2024-08-08 DOI: 10.1007/s11047-024-09994-1 Willem Fletcher, Titus H. Klinge, James I. Lathrop, Dawn A. Nye, Matthew RaymanIntegrated dynamic spiking neural P systems for fault line selection in distribution network
Pub Date : 2024-08-03 DOI: 10.1007/s11047-024-09995-0 Song Ma, Qiang Yang, Gexiang Zhang, Fan Li, Fan Yu, Xiu YinReaction mining for reaction systems
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