Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences

SCI期刊
Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences
中文名称:
沙特国王大学学报-计算机与信息科学
影响因子:
5.2
ISSN:
print: 1319-1578
on-line: 2213-1248
研究领域:
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-
自引率:
8.70%
Gold OA文章占比:
94.61%
原创研究文献占比:
95.23%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊介绍英文:
In 2022 the Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences will become an author paid open access journal. Authors who submit their manuscript after October 31st 2021 will be asked to pay an Article Processing Charge (APC) after acceptance of their paper to make their work immediately, permanently, and freely accessible to all. The Journal of King Saud University Computer and Information Sciences is a refereed, international journal that covers all aspects of both foundations of computer and its practical applications.
期刊介绍中文:
《沙特国王大学计算机与信息科学杂志》是一本国际性的参考期刊,涵盖了计算机基础及其实际应用的各个方面。该期刊在以下领域发表原创论文,但不限于:阿拉伯化;大数据;生物信息学;生物识别;云计算;计算机图形学;计算机视觉;群组计算;数据挖掘;数据仓库;电子商务;电子学习;嵌入式系统;模糊系统;网格计算;高性能计算;图像处理;信息安全;物联网;机器学习;移动计算;自然语言处理;以网络为中心的计算;网络协议;网络安全;模式识别;普适计算;机器人学;社交网络;软件工程;语音处理;无线和移动网络;无线传感器网络;特别强调了与该领域前沿研究相关的最新趋势。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
10.51.1982.062
学科
排名
百分位
大类:Computer Science
小类:General Computer Science
26 / 232
89%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 计算机科学
3区 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
WOS期刊分区
学科分类
Q1COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
历年影响因子
2021年8.8390
2022年6.9000
2023年5.2000
历年发表
2012年18
2013年21
2014年50
2015年47
2016年39
2017年54
2018年54
2019年85
2020年192
2021年183
2022年656
投稿信息
出版语言:
English
出版国家(地区):
SAUDI ARABIA
接受率:
16%
初审时长:
2 weeks
审稿时长:
29 days
发表时长:
68 weeks
论文处理费:
$1450
出版商:
ELSEVIER
编辑部地址:
RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX

Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences - 最新文献

Heterogeneous emotional contagion of the cyber–physical society

Pub Date : 2024-09-18 DOI: 10.1016/j.jksuci.2024.102193

Improving embedding-based link prediction performance using clustering

Pub Date : 2024-09-13 DOI: 10.1016/j.jksuci.2024.102181
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