影响因子:
4
ISSN:
print: 0732-2399
on-line: 1526-548X
研究领域:
BUSINESS
自引率:
10.00%
Gold OA文章占比:
0.00%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Social Science Citation Index (SSCI) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Marketing Science is a publication of the Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) publication (SSCI indexed). We invite authors to submit for peer review their best marketing-oriented research. We accept many types of manuscripts. Please consider us as an author-friendly outlet for your research. We are THE premier journal focusing on empirical and theoretical quantitative research in marketing. Marketing Science promises to provide constructive, fair, and timely reviews with the goal of identifying the best submissions for publication. Topics covered in Marketing Science include the following: -Advertising- Buyer Behavior- Channels- Competitive Strategy- Forecasting- Marketing Research- New Product Development- Pricing and Promotions- Sales Force Management- Segmentation- Services Marketing- Targetability.
期刊介绍中文:
Marketing Science是运筹学与管理科学研究所的出版物,被最新的JCR社科类SSCI收录,中科院SCI期刊分区(2023年12月最新升级版):2区,WOS分区等级:2区。 Marketing Science涵盖的主题包括以下内容:广告--购买者行为--渠道--竞争策略--预测--营销研究--新产品开发--定价与促销--销售队伍管理--细分--服务营销--目标性。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
8.65.6432.562
学科
排名
百分位
大类:Business, Management and Accounting
小类:Business and International Management
66 / 443
85%
大类:Business, Management and Accounting
小类:Marketing
46 / 210
78%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 管理学
3区 商业:管理 BUSINESS
WOS期刊分区
学科分类
Q2BUSINESS
历年影响因子
2021年5.4110
2022年5.0000
2023年4.0000
历年发表
2012年73
2013年73
2014年61
2015年71
2016年67
2017年65
2018年71
2019年65
2020年74
2021年79
2022年94
投稿信息
出版国家(地区):
United States
出版商:
Institute for Operations Research and the Management Sciences

Marketing Science - 最新文献

For-Sale-by-Owner Platforms and Intermediation Pricing: Evidence from a Natural Experiment

Pub Date : 2023-08-23 DOI: 10.1287/mksc.2022.0245 Qiyuan Wang

Consumer Transportation Costs and the Value of E-Commerce: Evidence from the Dutch Apparel Industry

Pub Date : 2022-12-28 DOI: 10.1287/mksc.2022.1421 Yufeng Huang, Bart J. Bronnenberg

I Will Survive: Predicting Business Failures From Customer Ratings

Pub Date : 2021-06-23 DOI: 10.1287/mksc.2021.1317 Christof Naumzik, S. Feuerriegel, Markus Weinmann
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