影响因子:
5.1
ISSN:
print: 2056-5933
研究领域:
RHEUMATOLOGY
自引率:
6.50%
Gold OA文章占比:
99.51%
原创研究文献占比:
87.91%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊官网:
期刊介绍英文:
RMD Open publishes high quality peer-reviewed original research covering the full spectrum of musculoskeletal disorders, rheumatism and connective tissue diseases, including osteoporosis, spine and rehabilitation. Clinical and epidemiological research, basic and translational medicine, interesting clinical cases, and smaller studies that add to the literature are all considered.
期刊介绍中文:
RMD Open是一本在风湿和肌肉骨骼疾病领域领先的开放获取期刊,发表高质量同行评审原创研究,为欧洲风湿病学会联盟(European Alliance of Association for Rheumatology, EULAR)官方期刊,由BMJ和EULAR共同所有。作为《风湿病年鉴》(Annals of the Rheumatic Diseases, ARD;影响因子27.993)的开放获取姊妹刊,RMD Open 同样致力于保持对出版伦理、学术不端、知情同意以及同行评审的最高标准,发表高质量和高影响力的研究。期刊发文范围覆盖肌肉骨骼疾病、风湿和结缔组织疾病的所有方面,包括骨质疏松症、脊柱和康复相关课题。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
7.31.7391.366
学科
排名
百分位
大类:Medicine
小类:Rheumatology
15 / 73
80%
大类:Medicine
小类:Immunology and Allergy
78 / 233
66%
大类:Immunology and Microbiology
小类:Immunology
93 / 236
60%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 医学
2区 风湿病学 RHEUMATOLOGY
WOS期刊分区
学科分类
Q1RHEUMATOLOGY
历年影响因子
2021年5.8060
2022年6.2000
2023年5.1000
历年发表
2014年0
2015年83
2016年93
2017年121
2018年118
2019年114
2020年142
2021年161
2022年205
投稿信息
出版语言:
English
出版国家(地区):
ENGLAND
审稿时长:
14 weeks
出版商:
BMJ PUBLISHING GROUP
编辑部地址:
BRITISH MED ASSOC HOUSE, TAVISTOCK SQUARE, LONDON, ENGLAND, WC1H 9JR

RMD Open - 最新文献

Changes in serum cholesterol loading capacity are linked to coronary atherosclerosis progression in rheumatoid arthritis.

Pub Date : 2024-12-24 DOI: 10.1136/rmdopen-2024-004991 George Athanasios Karpouzas, Bianca Papotti, Sarah R Ormseth, Marcella Palumbo, Elizabeth Hernandez, Maria Pia Adorni, Francesca Zimetti, Nicoletta Ronda

Rationale for phosphodiesterase-4 inhibition as a treatment strategy for interstitial lung diseases associated with rheumatic diseases.

Pub Date : 2024-12-23 DOI: 10.1136/rmdopen-2024-004704 Martin Aringer, Oliver Distler, Anna-Maria Hoffmann-Vold, Masataka Kuwana, Helmut Prosch, Elizabeth R Volkmann

Anatomy-centred deep learning improves generalisability and progression prediction in radiographic sacroiliitis detection.

Pub Date : 2024-12-23 DOI: 10.1136/rmdopen-2024-004628 Felix J Dorfner, Janis L Vahldiek, Leonhard Donle, Andrei Zhukov, Lina Xu, Hartmut Häntze, Marcus R Makowski, Hugo J W L Aerts, Fabian Proft, Valeria Rios Rodriguez, Judith Rademacher, Mikhail Protopopov, Hildrun Haibel, Kay-Geert Hermann, Torsten Diekhoff, Lisa C Adams, Murat Torgutalp, Denis Poddubnyy, Keno K Bressem
查看全部
免责声明:
本页显示期刊或杂志信息,仅供参考学习,不是任何期刊杂志官网,不涉及出版事务,特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题,请联系我们,邮箱:info@booksci.cn,我们会认真核实处理。
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信