液晶与显示•封面｜基于多特征融合的人像HDR图像处理算法

本文由福州大学和闽都创新实验室的林志贤教授团队发表，提出了一种基于多特征融合的人像HDR图像处理算法U²HDRnet。该算法通过皮肤特征提取、三边特征提取和色彩重建三个模块，有效解决了人像HDR处理中皮肤偏色的问题。实验结果显示，U²HDRnet在人像场景下的HDR处理能力优于现有算法，具有较高的PSNR和SSIM值，表明其在图像质量和稳定性方面表现出色。