Nat Methods｜基于人工智能预测通用生物分子相互作用

Nature Methods特刊《Focus on advanced AI in biology》探讨了人工智能在生物学中的应用，特别是Minkyung Baek的文章“Towards the prediction of general biomolecular interactions with AI”。文章指出，尽管现有的AI模型如AlphaFold和RoseTTAFold在蛋白质结构预测方面取得了显著进展，但预测更广泛的生物分子相互作用仍面临挑战，如数据稀缺和模型专门性。新兴的全原子模型如RoseTTAFold All-Atom和AlphaFold3展示了处理一般生物分子相互作用的潜力，但仍需进一步整合物理定律和扩大数据集。未来的研究需要AI专家与领域专家的合作，以推动AI在生物分子研究中的应用，从而在药物发现和基础生物研究中产生变革性影响。