汪伟｜算法演绎下的数据隐私侵害及ESG防治——从TikTok数据隐私风波谈起

本文从TikTok数据隐私风波出发，探讨了算法技术对数据隐私的侵害问题。文章指出，传统的回应型规制模式在应对算法引发的数据隐私风险时存在局限，而全球兴起的ESG（环境、社会和治理）治理为算法规制提供了新视角。ESG治理强调数字经济与数据隐私保护并重，通过调整算法规制思路、搭建ESG委员会、推进ESG信息披露等措施，能够有效消解算法的负外部性，构建安全、负责任和可持续的算法社会。文章还分析了算法侵害数据隐私的底层逻辑，包括数据隐私的要义解构、算法侵害数据隐私的样态分析以及数据隐私的算法风险生成，并从理论基础、实践需求和应用实例三个层面证成ESG治理算法侵害的可行性。最后，文章提出通过ESG治理路径展开，包括坚持ESG理念先行、搭建ESG委员会和推进ESG信息披露，以保障公众的数据隐私不受算法侵害。