厦门大学夏宁邵等团队合作最新Nature子刊

厦门大学夏宁邵等团队在Nature Communications发表的研究提出了一种新的序列特异性纳米颗粒条形码(SSNB)方法，用于同时检测10种人类肠道病毒(HEV)类型。该方法通过解决多个引物组之间的交叉干扰，显著提高了灵敏度，比传统的多重杂交基因分型(MHG)方法提高了10-106倍。SSNB方法在准确区分10种不同的HEV类型和其他流行的临床病毒方面显示出100%的特异性，并在临床咽拭子样本分析中显示出较高的检出率。该方法的高敏感性和特异性，以及可进行多种类型分析的能力和与临床工作流程的兼容性，使其成为一种有前景的临床工具。