ACS NANO. “从基因型到表型：用于无标记单细胞分析的拉曼光谱和机器学习”
分析化学方法
2024-07-04 19:43
文章摘要
本文介绍了表面增强拉曼光谱（SERS）与机器学习（ML）相结合在单细胞分析中的应用。文章首先回顾了纳米光子学的进展如何增强拉曼散射，随后讨论了机器学习方法在精确和可解释的光谱分析中的应用。通过多个实例展示了这一技术在细菌抗生素敏感性预测、干细胞表达谱、癌症诊断等方面的应用。最后，文章展望了单细胞拉曼光谱的未来前景，包括拉曼仪器的发展和机器学习在揭示生物学见解中的应用。
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