港中文卢怡君团队揭秘:机器学习如何革新锂电池健康管理

能源学人 2024-07-04 10:51
文章摘要
香港中文大学卢怡君团队在EcoMat发表的综述性文章,深入探讨了机器学习(ML)在锂离子电池(LIB)健康管理中的应用。文章指出,LIB在电动汽车和电网能量储存市场中占据主导地位,而准确监测电池健康状况是电池行业的关键挑战。该研究通过分析多级单元衰减的ML辅助任务,强调了在ML模型训练中考虑特征-目标对的重要性,以识别更多关于LIB的健康信息,并为新应用场景提供设计指导。
港中文卢怡君团队揭秘:机器学习如何革新锂电池健康管理
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DOI: 10.1002/eom2.70047 Pub Date : 2026-01-18
IF 12.6 Q1 EcoMat
能源学人
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