【最新成果】多角度探测模式下结合Hough变换与SVR的墙后目标定位算法（视频）

本文介绍了中南大学丁一鹏教授团队在多普勒穿墙雷达技术领域的最新研究成果。多普勒穿墙雷达是一种利用电磁波信号的多普勒效应来探测墙后运动目标的设备，具有尺寸小、精度高的特点，广泛应用于军事和民用领域。然而，传统的目标定位方法在处理多个目标时，会遇到频率混叠和墙体干扰的问题，导致定位精度下降。为了解决这些问题，研究团队提出了一种结合Hough变换和SVR（支持向量回归）的目标定位算法。该算法通过多视角融合穿墙目标探测模型，结合差分进化算法和切比雪夫插值多项式，实现了对目标瞬时频率曲线的高精度提取和估计。此外，利用BP神经网络补偿目标运动轨迹，有效抑制了墙体对目标定位结果的影响，提高了定位精度约85%。实验结果表明，该方法能准确提取频率混叠区域的目标瞬时频率曲线，并减小墙体造成的影响，实现了墙后多目标的准确定位。该研究对于提升穿墙雷达的定位性能具有重要意义。