时隔3天，苏州大学，再发Nature Energy！

背景：大气热能是丰富的可持续能源，但传统蒸发驱动发电因能量密度低、流体流动非定向导致能量损失严重。研究目的：苏州大学江林、孙迎辉、彭美文团队展示了一种由机器学习引导的垂直微棒发电机（VMG），旨在通过产生定向拉普拉斯压力梯度实现快速流体流动和准弹道离子传输，提升大气热能向电能的转化效率。结论：VMG通过XGB模型优化微棒宽度至约550微米，结合与比耶鲁姆长度匹配的纳米通道，实现了21.5%的能量转换效率和14.3 Wm-2的功率密度，在30K温差范围内保持20%以上效率，并稳定运行超30天。集成的VMG阵列成功驱动了36W吸顶灯等商用设备，为离网供电提供了实用路径。