“AI智能体赋能材料研发与中试应用”高级研修班—工信部人才交流中心

背景：传统材料研发周期长（平均超10年）、成本高、试错成本大，且数据处理困难，无法有效利用已有数据。同时，AI预测与合成实践脱节，中试放大过程困难，成为产业化的瓶颈。工业和信息化部已将“人工智能+材料”列为主攻方向，各地出台相关政策推动创新。研究目的：为解决上述痛点，工业和信息化部人才交流中心将于2026年8月在上海举办“AI智能体赋能材料研发与中试应用高级研修班”，旨在通过四大模块（AI赋能科研创新、数据与智能体构建、中试产业应用、现场教学）的实战培训，帮助高校教师、研究生、企业研发负责人及创业者等掌握AI在材料设计、性能预测、中试监控等方面的应用技能，打通从实验室到产业化的“最后一公里”。结论：本次研修班强调实战落地，旨在用3天时间帮助学员将材料研发从“炒菜式试错”转变为“AI精准制导”，切实缩短研发周期、降低成本、提升转化率，解决材料行业面临的工具代差问题。