温州医科大学最新《Cell》

癌症仍是全球主要健康挑战，多数患者确诊时已为晚期，现有检测方法成本高或有辐射，难以普及。该研究由温州医科大学张康团队在《Cell》发表，提出利用常规临床数据（电子健康记录和胸部X光影像）通过Oncoformer模型实现癌症早期预测、诊断、分期、治疗反应预测和预后分层。研究建立COMPASS队列，包含367万人、1770万次就诊，是最大规模真实世界队列之一。模型在多任务中表现优异：全癌症诊断AUROC=0.956，诊断前一年预测AUROC=0.869，肿瘤分期AUROC>0.90。但研究主要基于中国和英国人群数据，泛化能力需验证，且依赖EHR数据质量。该研究为癌症管理提供了新范式，将常规数据转化为动态癌症视图，尤其对医疗资源有限地区意义重大。