FlexMat | 山东大学王天宇、孟佳琳研究员：用于人工突触和神经形态计算的智能柔性忆阻器

本文系统综述了柔性忆阻器在人工突触和神经形态计算领域的研究进展。背景方面，忆阻器因其小型化、低功耗、非易失性等特性在存储领域备受关注，而柔性电子学的发展进一步拓展了其应用潜力。研究目的旨在全面梳理柔性忆阻器的工作原理（包括基于二维材料、有机材料等介质材料的机制）、材料体系，以及当前高性能柔性忆阻器在电学性能、鲁棒性和抗弯曲疲劳性方面的研究现状。结论指出，柔性忆阻器在可穿戴电子设备（如智能服装、健康监控）、物联网与人工智能（复杂动态场景）、人机交互（图像识别）以及人工突触和神经形态计算等领域具有广阔应用前景。同时，文章也分析了面临的挑战，如对人体组织微观结构认知有限、大规模集成不足、无法完全模拟多波长光信号感知等，并提出了未来研究方向，包括精确测量人体组织以指导器件设计、研发大规模集成忆阻器、开发多波长响应存储器件等。