【Macromolecular Rapid Communications】AI 遇见高分子「人工智能与高分子科学」专刊上线

背景：高分子材料设计空间广阔，但传统试错研发耗时昂贵。人工智能，特别是机器学习和大语言模型的引入，正改变这一局面。Wiley期刊《Macromolecular Rapid Communications》推出“人工智能与高分子科学”专刊，由林嘉平、Maria Stanzel和Tanja Junkers教授担任客座编辑。研究目的：专刊收录1篇展望与14篇研究论文，系统呈现AI如何重塑高分子研究的全流程。内容包括数据与结构表示（如模型表现受数据“保真度”影响，提出“结构感知”图网络）、性能预测与逆向设计（从生物基聚氨酯弹性体性能预测到碳纤维复合材料逆向设计，以及1.5亿种“分子+工艺”组合的高通量筛选）、生物医用高分子（机器学习揭示抗菌肽关键特征和溶剂对药物载入的影响）、大语言模型（测试通用LLM性能，结合知识图谱实现聚酰亚胺自动逆合成路径规划）以及加速模拟（机器学习驱动多目标粗粒化策略）。结论：AI赋能高分子设计与制备快速发展但仍在起步，需解决数据共享、数字化表示与算法构建、复合型人才培养及产业落地等挑战。