上海交通大学黄震院士团队韩东、张家博Adv. Sci.：理解锂电池热失控产气动力学，助力超前安全预警

本文由上海交通大学黄震院士团队发表。背景：锂离子电池热失控预警主要依赖温度、电压等迟滞信号，缺乏基于早期气体信号的物理可解释性方法。研究目的：探索热失控前电池内部的早期产气机制，并开发具有物理可解释性的气体动力学模型，以实现超前预警。结论：研究团队首次发现电池在热积累阶段之前存在一个“化学激发”阶段，在低至60°C时即开始产生微量气体；并据此构建了物理信息驱动的产气动力学神经网络GGKNet，该模型能准确预测多种气体组分的生成规律；通过与三维CFD模型耦合，在定容燃烧装置中验证了该框架对气体释放时机、浓度演化和空间分布的精准预测能力，为电池安全预警提供了机理基础。