崔铁军院士领衔！东南大学游检卫团队：生成式AI实现信息超材料从超原子到编码结构的统一设计 | Nature Computational Science

本文介绍了一种由东南大学游检卫教授和崔铁军院士团队提出的信息超材料（InfoMeta）通用生成模型InfoMetaGen。研究背景:信息超材料设计面临跨尺度结构、离散编码和指数级组合空间的挑战，传统“一任务一模型”的方法难以兼顾效率与泛化。研究目的:建立统一的生成式框架，实现从超原子到编码阵列的智能设计。结论:InfoMetaGen采用“预训练扩散模型+功能适配器”策略，通过学习共享设计先验，成功实现了多比特超原子、远场波束调控、近场聚焦和全息成像的统一生成。实验验证表明，生成的超原子和阵列具有实际可制造性，且与传统方法相比，生成速度提升约2400倍。该工作将材料设计从“针对单一目标优化”转变为“按需生成多样化方案”的新范式，为可编程电磁材料的高通量发现提供了新路径。