福建农林大学青年教师第一作者在一区Top期刊（IF=18.7）发表论文，取得松材线虫病遥感监测领域的系列进展

背景：松材线虫病是全球最具破坏性的森林病害，传统地面调查难以满足大范围早期精准监测需求。研究目的：福建农林大学森保团队针对病害早期遥感监测的关键瓶颈，开展系列研究。结论：团队在《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》等期刊发表多篇论文，提出统一病害阶段划分标准等建议；构建了基于无人机多光谱遥感的松树生理生化指标反演模型；开发了开放集目标检测算法OpenPineDet（检测率92.67%）和迭代半监督框架Semi-IEMT（减少70%标注量仍达94.1%检测率），形成了从生理信号捕捉到智能算法突破的全链条技术体系，为天空地一体化智能监测提供支撑。